[ MODUŁ 01 ]

Audyt Gotowości Danych (AI Readiness)

Sukces algorytmów zależy od jakości danych wejściowych. Jeśli struktury bazodanowe w firmie są rozproszone, systemy AI nie będą funkcjonować poprawnie. Pomagamy uporządkować i zintegrować Twoją wiedzę organizacyjną.

  • Analiza obecnej architektury baz danych i punktów styku (API).
  • Czyszczenie i strukturyzacja danych (Data preprocessing).
  • Ocena bezpieczeństwa i dostępności informacji dla modeli językowych.
Data architecture management
[ MODUŁ 02 ]

Wdrażanie Wewnętrznych Systemów LLM

Prywatny odpowiednik "ChatGPT", który działa tylko na Twoich firmowych dokumentach. Narzędzie, które zna procedury, umowy i zasady działania Twojej organizacji, wspierając pracowników w codziennych zadaniach.

Bezpieczeństwo: Wdrażamy modele oparte m.in. na Llama 3 lub prywatnych instancjach OpenAI (Azure). Twoje dane nie opuszczają zamkniętego ekosystemu firmy.

  • Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) do precyzyjnego przeszukiwania dokumentacji.
  • Asystenci wsparcia sprzedaży (B2B) i obsługi klienta.
  • Automatyczne tworzenie raportów na podstawie surowych danych.
Generative AI assistant interface
[ MODUŁ 03 ]

Inteligentna Automatyzacja (AI OCR & RPA)

Zmniejsz obciążenie operacyjne w działach księgowości, HR czy logistyki. Nowoczesne systemy rozpoznają, kategoryzują i procesują dokumenty (np. faktury, CV) wielokrotnie szybciej niż standardowe oprogramowanie.

  • Zaawansowane systemy OCR z algorytmami rozpoznawania kontekstu.
  • Wykrywanie anomalii w procesach biznesowych i finansowych.
  • Łączenie botów z istniejącymi systemami ERP/CRM.
Back-office automation using AI

Terminal FAQ

Przejrzystość w świecie nowoczesnych technologii

Czy wdrożenie AI jest drogie i skomplikowane?
Nie zawsze wymaga to budowania własnych sieci neuronowych od zera. Często korzystamy z gotowych modeli open-source (np. Mistral, Llama), które fine-tuniemy (dostrajamy) dla Ciebie, co znacząco obniża koszty wdrożenia przy zachowaniu wysokiego bezpieczeństwa.
Czy moje dane będą używane do uczenia innych systemów?
Absolutnie nie. Architektura, którą projektujemy, gwarantuje "data privacy". Używamy izolowanych środowisk (on-premise lub wirtualnych chmur prywatnych), dzięki czemu know-how Twojej firmy jest ściśle chronione.
Ile trwa standardowe wdrożenie systemu?
Faza Proof of Concept (PoC) zajmuje zazwyczaj od 4 do 8 tygodni. Pełne wdrożenie, obejmujące szkolenia dla zespołu i integrację z systemem ERP (np. SAP, Comarch), waha się od 3 do 6 miesięcy.